ایجنت هوش مصنوعی می تواند بسته به محیط فعالیت، با محیط های فیزیکی(رباتیک) یا محیط های دیجیتالی همانند یک دستیار مجازی تعامل کرده و تسک های محول شده را به صورت خودکار انجام دهد. هدف از طراحی ایجنتها بهبود فرآیندهای کاری، کاهش هزینه ها و یا ارائه راهحلهای دقیق و سریع است. یکی از جنبه […]
ایجنت هوش مصنوعی می تواند بسته به محیط فعالیت، با محیط های فیزیکی(رباتیک) یا محیط های دیجیتالی همانند یک دستیار مجازی تعامل کرده و تسک های محول شده را به صورت خودکار انجام دهد. هدف از طراحی ایجنتها بهبود فرآیندهای کاری، کاهش هزینه ها و یا ارائه راهحلهای دقیق و سریع است. یکی از جنبه های مهم ایجنتها، انجام عملیاتی است که به صورت دستی انجام میشده است.
ادراک، عملکرد، یادگیری و تعامل از جنبههای مهم ایجنتهای هوش مصنوعی است.
ایجنت های هوش مصنوعی در کاربردهای گستردهای مانند دستیار مجازی، ربات ها، سیستمهای توصیه گر و… مورد استفاده قرار می گیرند. طراحی ایجنت ها به گونه ای است که توانایی درک نیاز کاربران و پاسخ به این نیاز ها را داشته باشد.
ایجنت هوش مصنوعی ارتباط فردا به منظور ثبت تراکنش های رومزه کابران در اپلیکیشن های مدیریت ثروت، طراحی شده است. این ایجنت ویس کوتاهی از کاربر دریافت کرده و با آنالیز ویس دریافت شده تراکنش های کاربر را از ویس استخراج می کند که مراحل پیادهسازی این ایجنت به شرح زیر است:
سرویس تبدیل ویس به متن(voice2text): در این سرویس، ویس ارسالی کاربر ابتدا به متن تبدیل شده و این متن بر مبنای مدل های زبانی تا حد ممکن به صورت اصلاح شده تبدیل می گردد.
سرویس دریافت کتگوری های کاربر: در این سرویس، قبل از تبدیل متن به تراکنش، کتگوری های تعریف شده توسط کاربر از طریق ایجنت استعلام می شود. این کتگوری ها همانی است که کاربر در اپلیکیشن های مدیریت ثروت تعریف کرده است. در مرحله بعدی یکی وظایف ایجنت درک صحیح از نوع تراکنش به کتگوری های کاربر می باشد.
سرویس تبدیل متن به تراکنش(Text2Transaction): در این مرحله با استفاده از یک مدل بزرگ زبانی که قلب اصلی این ایجنت را تشکیل می دهد، متنی که در مرحله قبل استخراج شده بود به تراکنش تبدیل می شود. موجودیت های مهم استخراج شده از متن به شرح ذیل می باشد:
فراخوانی api های مربوط به ثبت تراکنش در دیتابیس: پس از پایان مرحله سوم، api هایی ورورد داده به دیتابیس فراخوانی شده و موجودیت های استخراج شده در آن ثبت می شود تا با ورود کاربر به اپلیکیشن، در اختیار کاربر قرار گیرد.
در طراحی این ایجنت سعی شده تا با به کارگیری از توان مدلهای بزرگ زبانی(llm) و در قالب یادگیری با نمونه کم(Few-Shot learning) زمان توسعه کاهش یافته و دقت تبدیل تراکنش به طرز چشمگیری افزایش یابد.
توسعهی ایجنت هوش مصنوعی به عنوان اولین دستاورد ارتباط فردا در حوزه AI، این هلدینگ را در زمره شرکتهای حوزه پولی مالی قرار میدهد که در آغاز سال ۲۰۲۵ میلادی، سنگ بنای توسعه و ارایه خدمات مالی را بر روی هوش مصنوعی گذاشته و انتظار میرود ارتباط فردا از پیشگامان صنعت پرداخت در این حوزه باشد.